Nữ sinh Khoa học công nghệ Việt Nam 2025:Vượt nghịch cảnh, viết tiếp giấc mơ công nghệ AI
Với nữ sinh Võ Ngọc Minh Anh, mỗi dòng code không chỉ là một câu lệnh, mà là một phần của sự sáng tạo - nơi con người dùng tri thức để kiến tạo tương lai.
Sinh viên năm 4 ngành Khoa học Dữ liệu, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên (ĐHQG-HCM) Võ Ngọc Minh Anh là một trong 20 Nữ sinh Khoa học công nghệ Việt Nam 2025 nhờ loạt thành tích nổi bật trong nghiên cứu AI ứng dụng.
Ngay từ năm 2 đại học, Minh Anh đã khởi đầu hành trình nghiên cứu và liên tiếp ghi dấu ấn, như: Giải “The Best Research” tại Diễn đàn Khoa học Sinh viên Quốc tế ISSF 2024; Giải Nhất Cuộc thi Khoa học Dữ liệu UIT; Giải Nhì AI Hackathon 2025; Đồng tác giả của nhiều bài báo khoa học quốc tế về chatbot, RAG, hệ thống gợi ý thông minh, tìm kiếm video đa phương thức…
Với Minh Anh, từ năm nhất đại học, cô đã xem giải thưởng này như một cột mốc để phấn đấu. Mỗi dòng code, mỗi đêm trắng cùng dữ liệu đều là bước đi nhỏ nhưng chắc chắn trên con đường ấy.
Khoảnh khắc tên mình được xướng lên, em tin rằng mọi nỗ lực thầm lặng đã được đền đáp. Phụ nữ hoàn toàn có thể làm chủ công nghệ và tạo giá trị cho xã hội.
Nữ sinh Võ Ngọc Minh Anh
Vượt nghịch cảnh để bước tiếp giấc mơ công nghệ
Sinh ra trong một gia đình lao động phổ thông, Minh Anh sớm hiểu rằng tri thức là con đường duy nhất để đổi thay cuộc sống. Với cô, tri thức ấy gắn liền với công nghệ ngay từ những năm cấp 2 - thời khắc lần đầu tiếp xúc với ngôn ngữ lập trình Pascal.
“Cảm giác gõ vài dòng lệnh và máy tính hiểu mình khiến em say mê không dứt. Em nhận ra công nghệ có thể biến ý tưởng thành hiện thực. Và đó là khoảnh khắc em biết mình muốn đi cùng lĩnh vực này thật lâu” - Minh Anh chia sẻ.
Niềm đam mê ấy đưa Minh Anh đến Trường ĐH Khoa học Tự nhiên - ĐHQG TP.HCM, theo chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, và cô xuất sắc nhận học bổng VietSeeds suốt 4 năm. Tại đây, Minh Anh như tìm thấy thế giới của chính mình - nơi mỗi dòng dữ liệu kể một câu chuyện và AI chính là ngôn ngữ để con người “lắng nghe” thế giới.
Nhưng hành trình ấy không hề bình yên. Ngay năm nhất đại học, ba qua đời vì ung thư, mẹ cũng mang bệnh nặng.
“Đó là giai đoạn khó khăn và trống trải nhất trong đời. Em vừa mất đi điểm tựa lớn nhất, vừa phải lo cho tương lai của hai mẹ con” - Minh Anh nghẹn ngào nhớ lại.
Để tiếp tục việc học và phụ giúp gia đình, Minh Anh vừa đi học, vừa dạy thêm, vừa nhận những dự án công nghệ nhỏ. Chính những thử thách ấy đã trở thành động lực để cô tiến xa hơn - say mê nghiên cứu, mạnh dạn tham gia các cuộc thi công nghệ và các chương trình học thuật quốc tế.
Đến nay, dù mới là sinh viên năm 4, Minh Anh đã được tuyển dụng chính thức tại Công ty TNHH Liên doanh Ocany Việt Nam với vị trí Junior AI Engineer, trực tiếp tham gia phát triển các hệ thống nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ và tự động hóa quy trình - đưa những kiến thức nghiên cứu vào sản phẩm thực tiễn phục vụ người dùng.
Dùng tri thức để phục vụ cuộc sống
Một trong những công trình tiêu biểu của Minh Anh là bài báo “VCED: Fine-Tuning a Two-Stage RAG Architecture for High-Fidelity Cosmetics Consultation in Vietnamese” (Tinh chỉnh kiến trúc RAG hai giai đoạn cho tư vấn mỹ phẩm tiếng Việt độ chính xác cao), được chấp nhận tại Hội nghị Quốc tế FETC 2025.
Công trình này giới thiệu mô hình chatbot tư vấn mỹ phẩm dựa trên kiến trúc RAG hai giai đoạn, giúp hệ thống vừa truy xuất thông tin thật, vừa hiểu ngữ cảnh tiếng Việt, từ đó phản hồi tự nhiên và thân thiện như một chuyên gia tư vấn. Nhóm nghiên cứu đã huấn luyện mô hình bằng dữ liệu tiếng Việt thu thập từ các diễn đàn làm đẹp, giúp chatbot “hiểu người Việt” không chỉ ở ngôn ngữ mà cả thói quen tiêu dùng. Hệ thống được triển khai trực tiếp trên Messenger, mang lại trải nghiệm gần gũi, dễ tiếp cận với người dùng.
Bên cạnh đó, Minh Anh là đồng tác giả của bài báo “HORUS: Multimodal Large Language Models Framework for Video Retrieval at VBS 2025”, được trình bày tại Hội nghị Quốc tế về Đa phương tiện (MMM 2025). HORUS có khả năng tìm kiếm video bằng ngôn ngữ tự nhiên, hiểu đồng thời hình ảnh, âm thanh và lời thoại để đưa ra kết quả chính xác và nhanh chóng. Đây là hướng tiếp cận tiên tiến trong lĩnh vực AI đa phương thức.
“Cả hai công trình đều là những cột mốc quan trọng trong hành trình nghiên cứu của em, thể hiện mong muốn dùng tri thức công nghệ để phục vụ con người. Khoa học không chỉ là nghiên cứu, mà còn là cách đưa AI đến gần hơn với đời sống hàng ngày của người Việt”, Minh Anh chia sẻ.
Để đạt được những thành tựu ấy, nữ sinh Trường ĐH Khoa học Tự nhiên đã trải qua hành trình nghiên cứu đầy gian nan - với vô số đêm thức trắng thử code, cùng thầy cô thảo luận hướng giải quyết và kiên trì tối ưu mô hình. Một trong những thách thức lớn nhất với Minh Anh chính là sự hạn chế của tài nguyên tiếng Việt và thiết bị tính toán. Không phải lúc nào cô cũng có GPU mạnh hay hạ tầng đủ lớn để huấn luyện các mô hình AI.
Nhiều đêm, Minh Anh phải chia nhỏ dữ liệu để chạy, tối ưu từng dòng code, thậm chí mượn máy bạn để tiếp tục thử nghiệm. Có những lần mô hình lỗi liên tục nhiều ngày, nhưng nữ sinh vẫn kiên trì tìm cách khắc phục, không bỏ cuộc.
Tôi vẫn nhớ những buổi tối chúng tôi ngồi học lập trình. Dù rất mệt, Minh Anh vẫn kiên trì ghi chép từng dòng code, hỏi cho bằng được nguyên lý bên trong. Đó là nguồn năng lượng đặc biệt - vừa ham học, vừa dấn thân. Tôi tin Minh Anh sẽ là một trong những gương mặt trẻ tiêu biểu của Việt Nam trong AI và chuyển đổi số.
ThS Lê Anh Tiến - CEO Chatbot Việt Nam - Mentor VietSeeds
