Y học

Hoàn Mỹ và Abbott Việt Nam hợp tác trong điều trị các bệnh lý và chấn thương não bộ

K. Nguyễn 06/07/2024 - 16:55

Tập đoàn Y khoa Hoàn Mỹ và Abbott Việt Nam sẽ hợp tác nhằm nâng cao chất lượng phòng ngừa, chẩn đoán và điều trị các bệnh lý mạn tính và chấn thương não bộ.

Tập đoàn Y khoa Hoàn Mỹ - một trong những hệ thống y tế tư nhân hàng đầu tại Việt Nam và Công ty Chăm sóc Sức khỏe Đa dạng Abbott Việt Nam vừa ký kết biên bản ghi nhớ hợp tác (MOU) nhằm nâng cao chất lượng phòng ngừa, chẩn đoán và điều trị các bệnh lý, bao gồm bệnh tim mạch, đái tháo đường và chấn thương não bộ.

Hoàn Mỹ và Abbott Việt Nam cũng phối hợp tổ chức các hoạt động truyền thông chia sẻ kiến thức chăm sóc sức khỏe nhằm hỗ trợ người dân trong việc phòng tránh và điều trị các bệnh lây nhiễm và bệnh mạn tính.

ky-bien-ban-mou.jpg
Tập đoàn Y khoa Hoàn Mỹ và Công ty Chăm sóc Sức khỏe Đa dạng Abbott Việt Nam vừa ký kết biên bản ghi nhớ hợp tác (MOU) nhằm nâng cao chất lượng phòng ngừa, chẩn đoán và điều trị các bệnh lý

Nhằm nâng cao hiệu quả chẩn đoán bệnh tim mạch và ngăn ngừa nguy cơ nhồi máu cơ tim, Tập đoàn Y khoa Hoàn Mỹ và Abbott Việt Nam sẽ triển khai chương trình phân tầng nguy cơ tim mạch ứng dụng xét nghiệm Tropoin I RS siêu nhạy.

Chương trình hợp tác cũng bao gồm triển khai ứng dụng xét nghiệm mTBI để hỗ trợ bác sĩ đánh giá tình trạng tổn thương não ở người bệnh nghi ngờ chấn thương sọ não nhẹ, giúp giảm số lần chụp cắt lớp (CT scan) không cần thiết. Từ đó, bác sĩ có thể nhanh chóng đưa ra quyết định điều trị và tối ưu hóa chăm sóc sức khỏe người bệnh.

Bên cạnh đó, hai đơn vị cũng đẩy mạnh hoạt động can thiệp dinh dưỡng cho người bệnh nội trú và ngoại trú, góp phần giảm thời gian nằm viện, chi phí điều trị và giảm tỉ lệ tái nhập viện cho người bệnh.

Hoàn Mỹ và Abbott Việt Nam sẽ triển khai hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cung cấp các thông tin hữu ích giúp đội ngũ y tế nâng cao khả năng quản lý lâm sàng, góp phần cải thiện việc kiểm tra sức khỏe bằng cách phân loại người bệnh dựa trên phân tích dữ liệu, áp dụng thuật toán đánh giá rủi ro và đưa ra giải thích lâm sàng tốt hơn.

K. Nguyễn